Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem – Csíkszeredai Kar – csik.sapientia.ro

sapientia.ro

Főoldal / Hírek /

Big data képzés második részére kerül sor

2017. november 23-24. között kerül sor a big data képzés második részére, amelyet Kodok Márton,  a marosvásárhelyi REEA cég programozója tart.

A képzés minden érdeklődő számára ingyenes. Mivel képzésnek helyet adó 15-ös terem összesen 48 férőhelyes, ezért túljelentkezés esetén előnyben részesülnek a Sapientia EMTE oktatói és hallgatói, majd azt követően a jelentkezési sorrendet vesszük figyelembe.

 

A program:
2017. november 23., csütörtök, 9-17 óra között egy órás ebédszünettel

2017. november 24., péntek 9-16 óra között ugyancsak egy órás ebédszünettel. 

Étkezni  – akárcsak az első képzés idején – a Csíkszeredai Kar étkezdéjében (is) lehet.

Alább olvasható a képző által két napra tervezett tematika, megjelölve, mikor lesz aktivitás is: a LiveCodingot Kodok Márton végzi, a codelab-et együtt azokkal, akik akarják, és a Group Assignments csoportfoglalkozás lesz:

Part 1 - Ecosystem of BigData

  • become conversant with the terminology

  • thinking about how Big Data might be useful in their business or career

  • Bigdata adoption

  • three key sources of Big Data: people, organizations, and sensors.

  • skills for data scientists

  • the V’s of Big Data (volume, velocity, variety, veracity, valence, and value)

  • insights to real-world problems and questions

  • Internet of Things

  • tools and systems used by big data scientists and engineers

 

Part 2 - Ask the right questions about data

  • what are and what are not big data problems

  • identify when a big data problem needs data integration

  • data mining (LiveCoding)

  • frequent data operations required for various types of data

  • Regular Expression (CodeLab)

  • ETL / mapping / join

  • basic exploration of large, complex datasets

  • open-data, public data (LiveCoding)

  • discovering new data sources

  • Persistent vs Near-realtime vs real-time

  • JSON - semi-structured data

  • recognize different data elements

  • stationary vs streaming data

  • event-driven system (Group Assignments)

 

Part 3 - Data Model + Architectural Components

  • select a data model to suit the characteristics of your data

  • architectural components

  • Stack + open-source

  • Scalable big data analysis + autoscaling

  • traditional Database Management System

  • SQL vs NoSQL (Group Assignments)

  • Big Data Management System

  • Information System Design

  • Big Data Infrastructure Plan

  • Cloud + managed services

  • BigQuery (LiveCoding)

 

Part 4 - Algorithms

  • programming models

  • basic analyses of big data

  • text/sentiment/face/voice/movement

  • Recommendations + graph analytics (Group Assignments)

  • perform predictive modeling

  • machine learning models

  • stack components

 

Technical Keywords:
#json #RegularExpressions #SQL #NoSQL #Redis #ElasticSearch #BigQuery #Graphs

 

 

A részvételi szándékot kérjük, legkésőbb 2017. november 15-ig a kosaistvan@cs.sapientia.ro e-mail címen jelezni.

Eseménynaptár

2017. november

KeSzCsSzVa
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930